செயற்கை நுண்ணறிவு, களைக்கொல்லிகள்: மருத்துவ உலகின் புதிய இருமுனை அச்சுறுத்தல்கள்!

மருத்துவ உலகில் இதுவரை உயிர்காக்கும் தேவதையாகப் பார்க்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவும், உணவு உற்பத்தியின் ஆணிவேரான விவசாயமும், இப்போது மனிதர்களின் ஆரோக்கியத்திற்கு எதிரான மிகப்பிரம்மாண்டமான இருமுனை ஆயுதங்களாக உருவெடுத்துள்ளன.

அனுபவமிக்க கதிரியக்கவியல் நிபுணர்களால் (Radiologists) கூட, செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய 59 சதவீத போலி எக்ஸ்ரேக்களைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்ற அதிர்ச்சித் தகவல் இன்று மருத்துவ உலகை உலுக்கியுள்ளது. கடந்த ஐந்து ஆண்டுகளாக, டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட மருத்துவப் பதிவுகள் மனிதத் தவறுகளைக் குறைக்கும் என நாம் நம்பிக் கொண்டிருந்தோம். ஆனால், புகழ்பெற்ற மருத்துவ இதழ்களான ‘Radiology’, ‘Nature Medicine’ மற்றும் ‘Frontiers in Microbiology’ ஆகியவற்றில் வெளியாகியுள்ள சமீபத்திய தரவுகள், நாம் கண்மூடித்தனமாக நம்பும் டிஜிட்டல் மருத்துவக் கட்டமைப்பின் ஆழமான ஓட்டைகளை வெளிச்சத்திற்கு கொண்டுவந்துள்ளன. ஒருபுறம் போலி எக்ஸ்ரேக்கள் மூலம் மருத்துவர்களையே ஏமாற்றும் AI, மறுபுறம் களைக்கொல்லிகளால் வீரியமடைந்து மருத்துவமனைகளைத் தாக்கும் சூப்பர்பக்குகள் என மருத்துவத்துறை ஒரு புதிய இருண்ட சகாப்தத்திற்குள் நுழைகிறது.

வாதம்: நோயாளிகளுக்கு எதிராகத் திரும்பும் தொழில்நுட்பமும் சுற்றுச்சூழலும்

தமிழ்நாடு போன்ற மருத்துவக் கட்டமைப்பில் சிறந்து விளங்கும் மாநிலங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு ‘சூப்பர்-டாக்டராக’ பார்க்கப்பட்டது. காசநோய் முதல் நுரையீரல் புற்றுநோய் வரை, மனிதக் கண்கள் தவறவிடும் மிக நுண்ணிய மாற்றங்களைக் கூட AI கண்டுபிடித்துவிடும் என்பதே இதுவரை நிலவி வந்த நம்பிக்கை. ஆனால், நிலைமை இப்போது தலைகீழாக மாறிவிட்டது. உயிர்களைக் காப்பாற்ற உருவாக்கப்பட்ட அதே தொழில்நுட்பம், இப்போது மருத்துவ மோசடிகளுக்கான மிகச் சிறந்த கருவியாக பரிணாம வளர்ச்சி அடைந்துள்ளது.

டிஜிட்டல் இமேஜிங் துறையில் AI-இன் ஊடுருவல், எந்தளவுக்கு ஆபத்தானது என்பதை ‘Radiology’ இதழில் வெளியான ஆய்வு நிரூபித்துள்ளது. ஆறு நாடுகளைச் சேர்ந்த 12 மருத்துவமனைகளில் பணிபுரியும் 17 நிபுணத்துவம் வாய்ந்த கதிரியக்கவியல் மருத்துவர்களிடம் ஒரு பரிசோதனை நடத்தப்பட்டது. ChatGPT மற்றும் RoentGen மூலம் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கையான எக்ஸ்ரேக்களும், உண்மையான எக்ஸ்ரேக்களும் அடங்கிய 264 படங்களை அவர்கள் ஆய்வு செய்தனர்.

இதில் அதிர்ச்சியளிக்கும் உண்மை என்னவென்றால், ‘போலி படங்கள் கலந்திருக்கின்றன’ என்ற முன்னறிவிப்பு இல்லாதபோது, மருத்துவர்களால் வெறும் 41 சதவீத போலி எக்ஸ்ரேக்களை மட்டுமே சரியாகக் கண்டறிய முடிந்தது. போலி இமேஜ்கள் உள்ளன என முன்கூட்டியே எச்சரிக்கப்பட்ட பிறகுதான் அவர்களின் துல்லியம் 75 சதவீதமாக உயர்ந்தது. இது மருத்துவ நோயறிதலின் நம்பகத்தன்மை மீதான மிகப்பெரிய அடியாகும்.

AI தொழில்நுட்பத்தை கட்டுப்படுத்தவோ அல்லது கண்காணிக்கவோ மற்றொரு AI-ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்ற வாதமும் இங்கு தோற்றுப்போகிறது. GPT-4o, GPT-5, Gemini 2.5 Pro மற்றும் Llama 4 Maverick போன்ற முன்னணி மொழி மாதிரிகள் (LLMs) இந்தப் போலி எக்ஸ்ரேக்களைக் கண்டறியும் பரிசோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்டன. இவற்றின் துல்லியம் 57% முதல் 85% வரை மட்டுமே இருந்தது. தன்னைத் தானே தணிக்கை செய்துகொள்ளும் திறனை செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் முழுமையாகப் பெறவில்லை என்பதே இதன் பொருள்.

ஆதாரங்கள்: பொய் சொல்லும் எக்ஸ்ரேக்களும், மருத்துவமனைகளை ஆக்கிரமிக்கும் சூப்பர்பக்குகளும்

போலி எக்ஸ்ரேக்கள் வெறும் தொழில்நுட்பப் பிழை அல்ல; அது ஒரு மிகப்பெரிய சைபர் குற்றத்திற்கான நுழைவாயில். இந்தியாவின் மருத்துவத் தலைநகரான சென்னை போன்ற நகரங்களில் உள்ள கார்ப்பரேட் மருத்துவமனைகள், நோயாளிகளின் டிஜிட்டல் சுகாதாரப் பதிவுகளை (Digital Health Records) முழுமையாக நம்பியுள்ளன. இங்குதான் மிகப்பெரிய ஆபத்து பதுங்கியுள்ளது.

“ஹேக்கர்கள் மருத்துவமனையின் நெட்வொர்க்கில் நுழைந்து நோயாளிகளின் தரவுகளில் போலி எக்ஸ்ரேக்களை இணைத்தால், அது ஒட்டுமொத்த டிஜிட்டல் மருத்துவப் பதிவுகளின் நம்பகத்தன்மையையும் சீர்குலைத்து பெரும் மருத்துவக் குழப்பத்தை ஏற்படுத்தும்,” என்கிறார் நியூயார்க் மவுண்ட் சினாய் மருத்துவப் பள்ளியின் முன்னணி ஆய்வாளர் டாக்டர் மைக்கேல் டார்ட்ஜ்மேன்.

இந்த எச்சரிக்கை ஒரு சாதாரணமான ஊகம் அல்ல. மருத்துவக் காப்பீடு மோசடிகளுக்காக, இல்லாத எலும்பு முறிவுகளையும், போலியான கட்டிகளையும் ஒரு நோயாளிக்கு இருப்பதாக AI மூலம் உருவாக்கிவிட முடியும். இது சட்டரீதியான சிக்கல்களையும், தவறான அறுவை சிகிச்சைகளையும் தூண்டும்.

ஒருபுறம் டிஜிட்டல் உலகில் இந்த ஆபத்து என்றால், மறுபுறம் இயற்கையான சுற்றுச்சூழலில் இருந்து மருத்துவமனைகளுக்குள் நுழையும் மற்றொரு கண்ணுக்குத் தெரியாத எதிரி உருவாகியுள்ளது. ‘Frontiers in Microbiology’ இதழில் வெளியான அர்ஜென்டினா ஆராய்ச்சியாளர்களின் ஆய்வு, சூப்பர்பக்குகள் (Superbugs) மருத்துவமனைகளில் மட்டும் உருவாவதில்லை, அவை விவசாய நிலங்களிலும் பிறக்கின்றன என்பதை ஆதாரப்பூர்வமாக நிரூபித்துள்ளது.

2018 மற்றும் 2020 ஆம் ஆண்டுகளில், அர்ஜென்டினாவின் பல்வேறு ஈரநிலங்கள் மற்றும் விவசாயப் பகுதிகளில் இருந்து 68 பாக்டீரியா விகாரங்களை ஆராய்ச்சியாளர்கள் சேகரித்தனர். இதில், க்ளைபோசேட் (Glyphosate) எனப்படும் களைக்கொல்லி பயன்படுத்தப்பட்ட மண்ணில் வாழ்ந்த பாக்டீரியாக்கள், மருத்துவமனைகளில் காணப்படும் பல மருந்துகளுக்குக் கட்டுப்படாத (Multidrug-resistant) பாக்டீரியாக்களுடன் மரபணு ரீதியாக நெருங்கிய தொடர்பைக் கொண்டிருந்தன. இது மருத்துவ உலகிற்கு விடப்பட்ட மிகப்பெரிய எச்சரிக்கையாகும்.

கேள்வி: AI மூலம் உருவாக்கப்படும் போலி எக்ஸ்ரேக்களை அனுபவமிக்க மருத்துவர்களால் ஏன் எளிதில் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை?
பதில்: AI தொழில்நுட்பம் மனித கண்களுக்குத் தெரியாத நுட்பமான பிக்சல் பேட்டர்ன்களை கச்சிதமாகப் பிரதிபலிக்கிறது. எலும்பு முறிவுகளையும், திசுக்களின் அடர்த்தியையும் உண்மையான எக்ஸ்ரேக்களில் இருப்பதைப் போலவே எந்தவித முரண்பாடும் இல்லாமல் உருவாக்குவதால், மருத்துவர்களின் பல வருட அனுபவ அறிவு இங்கு தோற்றுப்போகிறது.

கேள்வி: விவசாயத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் களைக்கொல்லிகளால் மருத்துவமனைகளுக்கு எப்படி ஆபத்து ஏற்படுகிறது?
பதில்: க்ளைபோசேட் போன்ற களைக்கொல்லிகள் தெளிக்கப்படும் மண்ணில் உள்ள பாக்டீரியாக்கள், அந்த ரசாயனத்தை எதிர்த்து வாழ மரபணு ரீதியாகத் தங்களை மாற்றியமைக்கின்றன. இதே விகாரமடைந்த மரபணுக்கள் மருத்துவமனைகளில் உள்ள பாக்டீரியாக்களுடன் கலக்கும்போது, அவை எந்தவொரு ஆன்டிபயாடிக் மருந்துக்கும் கட்டுப்படாத ஆபத்தான சூப்பர்பக்குகளாக மாறுகின்றன.

கேள்வி: அல்சைமர் மற்றும் லூயி பாடி டிமென்ஷியா ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான முக்கிய வித்தியாசம் என்ன?
பதில்: இரண்டுமே நினைவாற்றல் இழப்பை ஏற்படுத்தும் நோய்கள்தான் என்றாலும், லூயி பாடி டிமென்ஷியாவில் மூளையின் நரம்பு செல்களில் ஆல்ஃபா-சைக்ளீன் (Alpha-synuclein) எனப்படும் புரதம் வழக்கத்திற்கு மாறாகக் குவிகிறது. இது உடல் இயக்கக் கோளாறுகளையும், தொடர்ச்சியான மாயத் தோற்றங்களையும் ஏற்படுத்தும்.

மாற்று வாதம்: தொழில்நுட்பமும் அறிவியலும் முழுமையான எதிரிகளா? புதிய பயோமார்க்கர் சொல்லும் உண்மை

தொழில்நுட்பமும் மருத்துவ அறிவியலும் நோயாளிகளுக்கு எதிரானவை என்ற வாதம் ஒருபக்கச் சார்புடையது. டிஜிட்டல் இமேஜிங் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு குழப்பத்தை ஏற்படுத்தினாலும், உயிரியல் மருத்துவ அறிவியல் (Biological Medical Science) மனிதகுலத்தின் நீண்டகாலப் பிரச்சனைகளுக்குத் துல்லியமான தீர்வுகளை வழங்கி வருகிறது. மனிதக் கண்களால் அல்லது அறிகுறிகளால் மட்டும் ஒரு நோயைக் கண்டறிவது எவ்வளவு ஆபத்தானது என்பதற்கு டிமென்ஷியா நோய் ஒரு சிறந்த உதாரணம்.

முதியோர்களிடையே காணப்படும் பார்கின்சன் நோய் மற்றும் லூயி பாடி டிமென்ஷியா (Lewy body dementia) ஆகியவற்றைத் துல்லியமாகக் கண்டறிவது நரம்பியல் மருத்துவர்களுக்கு இன்றுவரை மிகப்பெரிய சவாலாகவே இருந்து வருகிறது. இதன் அறிகுறிகள் அல்சைமர் நோயுடன் பெருமளவு ஒத்துப்போவதால், நோயாளிகளுக்குத் தவறான சிகிச்சைகள் அளிக்கப்படும் அபாயம் அதிகம். இந்த அகவயமான (Subjective) கணிப்புகளுக்கு முற்றுப்புள்ளி வைத்து, ஒரு புறவயமான (Objective) அறிவியல் உண்மையை ‘Nature Medicine’ இதழில் வெளியான புதிய ஆய்வு முன்வைத்துள்ளது.

மூளையில் டோபமைன் உற்பத்தியில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் ‘DOPA decarboxylase’ என்ற என்சைம், பார்கின்சன் மற்றும் லூயி பாடி டிமென்ஷியா உள்ள நோயாளிகளின் மூளைத்தண்டுவடத் திரவத்தில் (Cerebrospinal fluid) கணிசமான அளவில் அதிகமாக இருப்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர். இது ஒரு வரலாற்றுச் சிறப்புமிக்க திருப்புமுனையாகும்.

“லூயி பாடி டிமென்ஷியா நோயாளிகளுக்குப் பிற டிமென்ஷியா வகைகளின் அதே அறிகுறிகள் இருப்பதால் அவர்கள் தொடர்ந்து தவறாகவே கண்டறியப்படுகிறார்கள். இந்த புதிய பயோமார்க்கர், மருத்துவர்களுக்கு ஆரம்ப நிலையிலேயே சரியான சிகிச்சையைத் தீர்மானிக்க உதவும் ஒரு துல்லியமான கருவியாகும்,” என்று வாதிடுகிறார் வ்ரிஜே பல்கலைக்கழகத்தின் ஆய்வாளர் டாக்டர் செபாஸ்டியன் ஏங்கல்பர்க்ஸ்.

டிஜிட்டல் உலகில் AI உருவாக்கும் மாயைகளை முறியடிக்கவும் தொழில்நுட்பம் தன்னிடம் தீர்வுகளை வைத்துள்ளது. மருத்துவப் படங்களை உருவாக்கும்போதே அவற்றில் கண்ணுக்குத் தெரியாத வாட்டர்மார்க்குகளை (Invisible Watermarks) பதிப்பது, பிளாக்செயின் (Blockchain) தொழில்நுட்பம் மூலம் ஆவணங்களின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வது போன்ற மாற்றுப் பாதுகாப்புக் கவசங்கள் தற்போது விவாதிக்கப்பட்டு வருகின்றன. எனவே, தொழில்நுட்பம் என்பது வெறும் அழிவிற்கான கருவி மட்டுமல்ல; அது தன்னைத்தானே சரிசெய்துகொள்ளும் ஒரு அறிவியல் பரிணாமம் என்ற மாற்று வாதத்தை நாம் நிராகரிக்க முடியாது.

தீர்ப்பு: டிஜிட்டல் சந்தேகமும் உயிரியல் உறுதியும் மோதும் ஒரு புதிய சகாப்தம்

நாம் ஒரு விசித்திரமான காலகட்டத்தில் நிற்கிறோம். டிஜிட்டல் மருத்துவப் பதிவுகள் மீதான நம் நம்பிக்கை குறையும் அதே வேளையில், உயிரியல் ரீதியான ரசாயனக் குறியீடுகள் (Biomarkers) மீதான நம்பிக்கை அதிகரித்து வருகிறது. தமிழகம் போன்ற மிக வேகமாக மூப்படையும் மக்கள் தொகையைக் கொண்ட மாநிலங்களுக்கு, ‘DOPA decarboxylase’ போன்ற புதிய பயோமார்க்கர்கள் ஒரு மிகப்பெரிய வரப்பிரசாதம். முதியோர்களுக்கான நரம்பியல் சிகிச்சைகளில் இனி அனுமானங்களுக்கு இடமில்லை; துல்லியமான அறிவியல் மட்டுமே வழிகாட்டும்.

அதேநேரத்தில், மருத்துவக் காப்பீட்டுத் திட்டங்களை பெருமளவில் நம்பியிருக்கும் தமிழகத்தின் மருத்துவத் துறை, AI டீப்ஃபேக் ஊடுருவல்களைச் சாதாரணப் பிரச்சனையாகக் கடந்து செல்ல முடியாது. விவசாய நிலங்களில் வீசப்படும் களைக்கொல்லிகள், எப்படித் தீவிர சிகிச்சைப் பிரிவுகளில் சூப்பர்பக்குகளாக உருவெடுக்கின்றனவோ, அதேபோல்தான் இணையத்தில் உலவும் AI கருவிகள், மருத்துவமனைகளின் சர்வர்களில் நோயாளிகளின் மரணக் குறிப்புகளாக மாறக்கூடும். விவசாயம் முதல் இணையப் பாதுகாப்பு வரை அனைத்தையும் ஒருங்கிணைந்த பொது சுகாதாரப் பார்வையில் அணுக வேண்டிய கட்டாயம் அரசுகளுக்கு ஏற்பட்டுள்ளது.

தொழில்நுட்பம் என்பது இனி மனிதர்களின் மூளையைத் தாண்டிச் சிந்திக்கக் கூடிய ஒன்றாக மாறிவிட்டது. உயிரியல் ரீதியான உறுதியான நெறிமுறைகள் மற்றும் மேம்பட்ட சைபர் பாதுகாப்பு அரண்கள் இல்லாமல் டிஜிட்டல் மருத்துவத்தை நாம் முன்னெடுப்பது, நோயாளிகளைப் பாதுகாப்பதற்குப் பதிலாக அவர்களை ஒரு கண்ணுக்குத் தெரியாத டிஜிட்டல் போர்க்களத்தில் நிராயுதபாணிகளாக நிறுத்துவதற்குச் சமம்.

நாளை இந்தியா ஆய்வு

மருத்துவத்துறையில் நடந்துள்ள இந்த மூன்று வேறுபட்ட நிகழ்வுகளும் ஒரு பொதுவான புள்ளியில் இணைகின்றன: நாம் இதுவரை நம்பியிருந்த அமைப்புகள் அனைத்தும் தகர்ந்து, புதிய பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளை கோருகின்றன. தமிழகத்தைப் பொறுத்தவரை இதன் மூலோபாய முக்கியத்துவம் மிகப்பெரியது. இந்தியாவின் மருத்துவ சுற்றுலாத் தலைநகரான சென்னை, இனி வெறும் தரவுத் திருட்டை (Data Theft) தாண்டி, மருத்துவப் பதிவுகளின் சீர்குலைவை (Clinical Sabotage) எதிர்கொள்ள நேரிடும்.

இதில் சைபர்-காப்பீட்டு நிறுவனங்களும், AI தடயவியல் மென்பொருள் தயாரிப்பாளர்களும் பெரும் லாபம் அடைவார்கள். மறுபுறம், போலி மருத்துவ ஆவணங்களால் ஏற்படும் சட்டச் சிக்கல்களால் நேர்மையான நோயாளிகளும், மருத்துவமனைகளும் கடுமையாகப் பாதிக்கப்படுவார்கள். இது ஆன்டிபயாடிக்குகளால் உருவான சூப்பர்பக் வரலாற்றின் தொடர்ச்சியாகும்; அன்று மருந்துகள் எதிரிகளாயின, இன்று இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் எதிரியாகியுள்ளது. வரும் காலங்களில், மருத்துவமனைகளின் PACS (Picture Archiving and Communication System) அமைப்புகளுக்குக் கட்டாய அரசு சைபர் தணிக்கைகள் கொண்டுவரப்படுவதையும், காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் எக்ஸ்ரேக்களின் நம்பகத்தன்மையை உறுதிசெய்ய புதிய AI கருவிகளைக் கட்டாயமாக்குவதையும், மற்றும் க்ளைபோசேட் போன்ற ரசாயனங்கள் மீதான கட்டுப்பாடுகள் கடுமையாக்கப்படுவதையும் வாசகர்கள் எதிர்பார்க்கலாம்.

நாளை இந்தியா கருத்து: தொழில்நுட்பம் மருத்துவத்தை எளிதாக்குகிறது என்ற கண்மூடித்தனமான கொண்டாட்டங்களை நிறுத்திவிட்டு, அதன் இருண்ட பக்கங்களை எதிர்கொள்வதற்கான சட்டப்பூர்வமான மற்றும் அறிவியல் ரீதியான கவசங்களை உருவாக்குவதே இன்றைய முதல் கட்டாயம். மனித உயிர்களோடு விளையாடும் டிஜிட்டல் மாயைகளுக்கு மருத்துவமனைகளில் இடமளிக்கக் கூடாது.